La compañía estadounidense Apple decidió integrar la tecnología de inteligencia artificial (IA) del gigante tecnológico chino Baidu en sus próximos dispositivos destinados al mercado asiático, según el medio Chinastarmarket.

El portal cita a fuentes conocedoras de la operación. Asimismo, explica que la colaboración entre ambas empresas se centrará en el iPhone16. También, las actualizaciones del sistema operativo Mac y iOS18.

Después de considerar varias opciones, incluyendo «negociaciones con Alibaba y otras empresas» con proyectos de IA en China, Apple seleccionó a Baidu. Esta última es conocida principalmente por ser el buscador más popular en el gigante asiático, donde Google está bloqueado.

La elección de un proveedor local de servicios de IA por parte de Apple para los dispositivos vendidos en China responde a la necesidad de un «cumplimiento normativo» imposible de alcanzar para la empresa californiana «a corto plazo», recoge Chinastarmarket.

Apple y la IA, inseparables

Fuera de China, los dispositivos de Apple contarán con aplicaciones de IA desarrolladas por la propia compañía de Cupertino.

Tras la publicación, las acciones de Baidu subían en la Bolsa de Hong Kong. Allí cotiza 4,58% alrededor de la 1:30 pm (5:30 GMT).

El gigante asiático aprobó en julio pasado una normativa provisional para regular los servicios de IA generativa similares a ChatGPT. Los mismos estarán sujetos a «los reglamentos vigentes en materia de seguridad de la información. Además, velarán por la protección de datos personales, propiedad intelectual y progreso científico y tecnológico».

Además, deberán respetar «los valores socialistas fundamentales», la «moral social y la ética profesional». Así mismo, tendrán prohibido «generar contenidos que atenten contra la seguridad nacional, la unidad territorial, la estabilidad social o los derechos e intereses legítimos de otras personas».

Varios gigantes tecnológicos chinos como el citado Baidu, Tencent o Alibaba han presentado en los últimos meses servicios basados en inteligencia artificial. No obstante, han surgido preguntas acerca de la aplicación de este tipo de tecnología en el país asiático debido a la fuerte censura que imponen las autoridades.

ComputerHoy

La tecnológica OpenAI, creadora del popular chatbot con inteligencia artificial (IA) ChatGPT, podría lanzar GPT-5, su herramienta de IA generativa mejorada, a mediados de año, según Business Insider.

El rotativo señaló este miércoles que OpenAI todavía está entrenando su chatbot GPT-5. No obstante, algunos clientes empresariales de la empresa dirigida por Sam Altman recibieron recientemente demostraciones del último modelo.

«Es realmente bueno, significativamente mejor», dijo a Business Insider un director ejecutivo que quiso mantener su anonimato y que recientemente vio una versión de GPT-5.

Antes de lanzar el nuevo modelo al público, la empresa de IA realizará una prueba de seguridad interna y se formará un «equipo rojo». Este es un proceso en el que los empleados y una selección de personas externas cuestionarán la herramienta de diferentes maneras para encontrar problemas antes de hacerla disponible para todo el mundo.

Proceso en el que, por ejemplo, ahora se encuentra su herramienta de creación de video hiperrealista con Sora IA.

Hace un año, OpenAI lanzó GPT-4, la versión más potente lanzada por la tecnología OpenAI y que alimenta a la IA de su socio, Microsoft.

OpenAI: nueva y mejorada versión de ChatGPT

Esta versión, capaz de responder tanto a imágenes como a texto, fue presentada casi cuatro meses después de que la compañía lanzara ChatGPT, modelo impulsado por GPT-3.5 que también había logrado una gran popularidad, como una versión más avanzada y de pago a la que se puede acceder por una suscripción a ChatGPT Plus por 20 dólares mensuales.

El noviembre pasado, la compañía anunció GPT-4 Turbo. Además, dijo que este modelo era aún más capaz, con un «límite de conocimiento actualizado hasta abril de 2023». Vale destacar que puede analizar el equivalente a 300 páginas de texto en una sola pregunta.

En marzo de 2023, un grupo de empresarios del sector tecnológico, expertos y políticos solicitaron en una carta de tono apocalíptico que se suspendan durante seis meses los experimentos con inteligencia artificial muy potente. Al unísono consideran que «pueden plantear profundos riesgos para la sociedad y la humanidad«.

«Hacemos un llamamiento a todos los laboratorios de IA para que pausen de inmediato durante al menos seis meses el entrenamiento de los sistemas de IA más potentes que GPT-4», señalaba el comunicado. También, se pedía la intervención de los gobiernos para imponer esta moratoria. Esto en caso de que las partes implicadas se negaran a la suspensión temporal de las investigaciones.

Uno de los mayores competidores de los chatbots de OpenAI ahora es Google y su IA generativa Gemini.

Por su parte, Anthropic, la empresa de inteligencia artificial fundada por varios exempleados de OpenAI, dijo este lunes que las distintas versiones de su nuevo modelo, Claude 3, funcionan tan bien o mejor que los modelos GPT-4 y Gemini Ultra, los modelos de los líderes en el mercado, OpenAI y Google, respectivamente.

ComputerHoy

Xcorp hizo públicos el modelo y la arquitectura que impulsan el chatbot de inteligencia artificial de la red social X (antes Twitter), que pueden consultarse en un repositorio de GitHub.

Grok es el chatbot que X introdujo en pruebas en la suscripción Premium+. A través de él, los usuarios pueden obtener respuestas en tiempo real con un humor que no es apto para todos, como comentó en noviembre el magnate Elon Musk.

El dueño de X se inspiró en Guía del autoestopista galáctico, una de sus novelas de cabecera, para el desarrollo de este chatbot. A su vez, lo dotó de cierta personalidad para interaccionar con los usuarios, «con un poco de ingenio» y «una vena rebelde».

La división dedicada a la inteligencia artificial en Xcorp, xAI, compartió en GitHub los pesos del modelo base y la arquitectura de red, que asegura que ha entrenado desde cero, como explica en su blog oficial.

El modelo de lenguaje grande Grok-1 cuenta con 314.000 millones de parámetros. Además, fue entrenado con «una gran cantidad de datos», con una pila de inferencia y un entrenamiento personalizada basado en Kubernetes, Rust y JAX.

En GitHub, la compañía publicó el punto de control de Grok-1 sin procesar, de la fase de preentrenamiento que concluyó en octubre del 2023. En concreto, facilitó el código de ejemplo JAX para cargar y ejecutarlo, para lo que recomienda contar, dado su peso, con «suficiente memoria de GPU».

Y se liberó también con una licencia Apache 2.0. Esto significa que los desarrolladores investigadores interesados pueden utilizarlo con fines comerciales pero sin acceso a los datos con los que se ha entrenado ni a las conexiones en tiempo real.

ComputerHoy

El multimillonario Elon Musk anunció el miércoles que la criptomoneda dogecóin se podrá usar «en algún momento» como forma de pago oficial para comprar los automóviles que produce su compañía Tesla.

Durante su interacción con el público en una planta de fabricación de los vehículos, la gigafactoría de Berlín, Musk respondió afirmativamente cuando le preguntaron si en un futuro próximo sería posible comprar automóviles de la compañía usando dogecóin.

Elon Musk at Giga Berlin today.

“When will I be able to buy a Tesla with dogecoin?”
“At some point I think we should enable that.” ?? pic.twitter.com/Suk7bifuHC

— Sir Doge of the Coin ⚔️ (@dogeofficialceo) March 14, 2024

«Creo que deberíamos permitirlo en algún momento», aseveró el empresario, despertando entusiasmo entre los inversores y causando una repentina subida en la criptomoneda de 0,172 dólares a 0,191, 30 minutos después de las declaraciones, de acuerdo con Investors Observer. Musk también recordó que el dogecóin aún se acepta como método de pago para algunas mercancías de Tesla.

Además, confesó que había comenzado a respaldar dogecóin luego de que algunos empleados en Space X y Tesla le pidieran apoyo para la criptomoneda.

«Doge es la critomoneda del pueblo, así que la apoyaré» aseguró el magnate, explicando que quiso ayudar a la criptomoneda preferida por el público general, al ver que bitcóin recibía el apoyo de gente rica principalmente. «¡Dogecóin a la luna!», insistió.

ComputerHoy

El sistema tradicional de red gestionado por una torre de telefonía es eficaz, pero tiene ciertas limitaciones en la velocidad de la WiFi. El primer problema al que tiene que hacer frente la instalación es gestionar miles de dispositivos conectados a la vez. Algo similar sucede en los routers de los hogares, cuantas más personas se conectan a la red, más lenta funciona la navegación en Internet.

Los expertos esperan que estos «atascos» en los sistemas que proporcionan WiFi sean aún más frecuentes en los próximos años. Los científicos de la Universidad de Florida están trabajando en una posible solución para los próximos años: fabricar los chips en 3D.

La mayoría de los procesadores que proporcionan conexión inalámbrica son planos, es decir, bidimensionales. Estos procesadores solo pueden manejar un rango limitado de frecuencias de forma simultánea en un momento determinado, ha explicado Quartz. La fabricación de chips tridimensionales abre la puerta a la posibilidad de gestionar múltiples frecuencias al mismo tiempo.

El problema con la velocidad de la conexión a Internet se puede comparar con el tráfico de una ciudad. «La infraestructura de una ciudad puede manejar cierto nivel de tráfico, si sigues aumentando el volumen de coches, tienes un problema», según Tabrizian, profesor de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad de Florida y parte del equipo que ha desarrollado los nuevos procesadores.

Fabricación de un procesador capaz de trabajar a diferentes frecuencias

Las torres de telefonía están empezando a alcanzar la cantidad máxima de datos que pueden mover de manera eficiente. Los dispositivos de estructura plana ya no son prácticos y terminan suponiendo una limitación de las frecuencias. El nuevo enfoque de fabricación utilizaría la tecnología de semiconductores para albergar múltiples procesadores para diferentes frecuencias en un solo aparato.

Estos nuevos sistemas permitirán aumentar el rendimiento y reducir la cantidad de espacio que ocupan los dispositivos. Los procesadores planos solo pueden crecer si los fabricas más anchos, pero los tridimensionales son más fáciles de escalar llegado el momento. «Un chip fabricado para una sola frecuencia ya no tiene sentido», opina Tabrizian.

La Universidad de Florida ha asegurado que la investigación supondrá un gran avance en la forma de conectarse a Internet, pero aún es necesario que esta tecnología madure. Los procesadores tridimensionales se podrán utilizar en torres de telefonía en las ciudades o en los hogares a menor escala para permitir que se conecten más dispositivos sin limitar la velocidad durante la navegación.

ComputerHoy

El consenso alcanzado el 2 de febrero de 2024 entre los países miembros de la Unión Europea respecto a la Ley de Inteligencia Artificial marca un hito significativo en la regulación de esta tecnología emergente. Después de prolongadas negociaciones entre los representantes del Parlamento Europeo, el Consejo y la Comisión Europea, que se remontan a la propuesta inicial en abril de 2021, finalmente se logró un acuerdo unánime. Este paso es esencial en el camino hacia la regulación de un sector que se espera alcance ingresos mundiales de hasta 126.000 millones de dólares para 2025.

Detalles clave de la ley de inteligencia artificial de la UE

El conjunto de normativas propuesto representa un esfuerzo sin precedentes en términos de regulación y seguridad en el uso de la IA. Se prevé que el Parlamento Europeo vote sobre estas normativas entre marzo y abril, con la posibilidad de que entren en vigor formalmente a partir de mayo. La implementación efectiva de estas normas podría llevar desde varios meses hasta dos años.

La tecnología de la IA ha transformado diversas industrias, desde la atención médica con diagnósticos mejorados hasta la personalización de experiencias de juego en casinos en línea. Sin embargo, estos avances también plantean desafíos significativos para los derechos fundamentales de las personas. Por lo tanto, establecer un marco regulatorio sólido es fundamental para garantizar un uso ético y seguro de la IA en la UE.

La ley propuesta establece un sistema de clasificación para evaluar los riesgos que la IA representa para los usuarios y la sociedad en general. Según el nivel de riesgo identificado, se impondrán distintas obligaciones y requisitos a los sistemas de IA:

Inaceptable: sistemas de IA cuyo uso plantea riesgos inadmisibles para la salud y seguridad de las personas, como la vigilancia masiva con sistemas de identificación biométrica en tiempo real o la puntuación social.

Alto: sistemas de IA con riesgos significativos pero cuyos beneficios superan estos riesgos, como dispositivos médicos o vehículos autónomos. Estos sistemas estarán sujetos a evaluaciones rigurosas antes de su lanzamiento al mercado.

Limitado y mínimo: sistemas de IA con riesgos insignificantes para los derechos fundamentales de las personas, como videojuegos, chatbots y filtros de spam.

Cambio de postura de Alemania y el desarrollo de la legislación

Durante las discusiones sobre la Ley de Inteligencia Artificial, Alemania expresó preocupaciones sobre el impacto que la regulación podría tener en los líderes de la IA de la UE y en la innovación tecnológica. Sin embargo, el 30 de enero de 2024 la alianza de gobierno de la UE logró un acuerdo viable. Según el ministro de Transporte y Asuntos Digitales de Alemania, Volker Wissing, este compromiso permitirá a Europa convertirse en un importante centro de IA y competir a escala mundial.

El camino hacia este consenso ha sido un viaje largo y complejo. Desde la presentación de la propuesta inicial en abril de 2021, se ha transitado por diversas etapas cruciales. Estas incluyen no solo intensos debates y negociaciones entre los actores clave, sino también la organización de conferencias dedicadas a discutir temas fundamentales como la regulación de la inteligencia artificial, la ética y la protección de los derechos fundamentales:

Abril de 2021: Publicación de la propuesta de la Comisión Europea para regular la IA en la UE.

Julio de 2021: Celebración de una conferencia virtual por parte de la Presidencia eslovena del Consejo de la UE para debatir la regulación de la IA.

Agosto de 2021: Recepción de 304 propuestas de la consulta pública sobre la Ley de IA y publicación de un estudio sobre el uso de técnicas biométricas.

29 de noviembre de 2021: Compartición del primer texto de compromiso sobre el borrador de la Ley de IA por parte de la presidencia rotativa del Consejo de la UE.

25 de enero de 2022: Primer intercambio de puntos de vista entre las principales comisiones del Parlamento Europeo sobre la propuesta de Ley de IA.

Febrero de 2022: Presentación de una nueva Estrategia de Normalización por parte de la Comisión Europea.

Febrero – junio de 2022: Presentación de enmiendas a la Ley de IA por parte de todos los grupos políticos del Parlamento Europeo.

Septiembre de 2022: Adopción de dictámenes sobre la Ley de IA por parte de todas las comisiones del Parlamento Europeo y propuesta de la Comisión Europea para facilitar las reclamaciones de responsabilidad civil por daños y perjuicios.

Diciembre de 2022: Adopción de una posición común sobre la Ley de IA por parte de la UE y el Consejo.

Junio de 2023: Aprobación de una posición negociadora sobre la Ley de IA por parte del Parlamento Europeo.

Diciembre de 2023: Acuerdo provisional sobre la Ley de IA entre el Parlamento Europeo y el Consejo.

Este consenso alcanzado representa un paso significativo hacia una regulación efectiva de la inteligencia artificial en la Unión Europea, sentando las bases para un uso ético y responsable de esta tecnología en el futuro.

ComputerHoy

China intensificará sus esfuerzos en Inteligencia Artificial (IA) y elaborará planes de desarrollo para tecnologías emergentes como la computación cuántica, según el Informe sobre la Labor del Gobierno presentado este martes a la Asamblea Nacional Popular (ANP, Legislativo).

Este plan se enmarca en la estrategia del país asiático para alcanzar la autosuficiencia tecnológica, reduciendo su dependencia de proveedores extranjeros y mejorando la seguridad nacional y la resiliencia económica, resaltó el reporte.

El informe menciona el lanzamiento de una iniciativa de ‘IA Plus’ para fomentar la integración de la IA con la economía real y acelerar su aplicación en sectores clave.

El proyecto plantea impulsar la transformación industrial y el desarrollo económico de alta calidad, además de generar nuevos puntos de crecimiento.

Las autoridades esperan que la iniciativa acelere la aplicación de la tecnología IA en sectores como la industria, la agricultura y los servicios, mejorando la eficiencia y la calidad de la producción.

La iniciativa, que fomentará la creación de nuevos modelos de negocio y la transformación de las industrias tradicionales, también tiene como objetivo fortalecer la competitividad internacional de China en ciencia y tecnología mediante la construcción de clústeres digitales.

En cuanto a la computación cuántica, no se detallan planes específicos, pero su inclusión en el informe refleja el interés de China en esta tecnología emergente y su potencial para resolver problemas complejos en diversos campos.

En las ‘Dos Sesiones’, las reuniones anuales de la ANP y el Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino (CCPPC), los líderes de las empresas tecnológicas del gigante asiático presentaron una serie de propuestas para promover el desarrollo de la IA, reportó el portal económico Yicai.

Entre ellos, Lei Jun, presidente de Xiaomi, abogó por la popularización de las clases de IA en la educación obligatoria, la promoción de carreras de IA en las universidades y el apoyo a la formación de talentos especializados en IA aplicada.

Por su parte, Zhou Hongyi, presidente de 360 Security Technology, hizo hincapié en la importancia de la seguridad en la IA y ha sugerido que los modelos de lenguaje con más de 10.000 millones de parámetros son suficientes para ciertos campos.

En la misma línea, Yang Jie, presidente de la operadora China Mobile, calificó a la IA como una infraestructura clave para la transición económica y social.

Liu Qingfeng, el presidente de la tecnológica iFlytek, subrayó la importancia de desarrollar la Inteligencia Artificial general (AGI) para “cerrar la brecha con Estados Unidos” y lograr una ventaja en aplicaciones industriales y creación de valor.

En 2023, la industria de IA de China alcanzó un tamaño de 500.000 millones de yuanes (69.455 millones de dólares, 64.045 millones de euros) con más de 4.400 empresas, de acuerdo con datos del Centro de Desarrollo de la Industria de la Información de China.

Las expectativas para el futuro de IA en China son “positivas”, según la mismas fuente, que pronostica que el mercado de modelos grandes de IA, un subsector clave de esta tecnología, alcance los 2.100 millones de dólares (1.936 millones de euros) en 2024, lo que representa un crecimiento del 110% interanual.

ComputerHoy

La aplicación de mensajería instantánea WhatsApp ha activado una función para facilitar la búsqueda de mensajes en los chats: los usuarios pueden ahora buscarlos por fecha.

Buscar en los chats de WhatsApp será «más fácil todavía» con la función de búsqueda por fecha, asegura la plataforma. Ahora solo hay que elegir un día para acceder directamente a los mensajes enviados a partir de esa fecha.

«Es una funcionalidad perfecta para volver a ver un mensaje que te hizo sonreír o para volver a comprobar cuándo enviaste información a alguien. La búsqueda por fecha facilita la consulta en tus chats», resume WhatsApp.

Esta búsqueda por fecha se está implementando ahora y en los próximos días en los dispositivos Android y ya está disponible en iOS, en escritorio para Mac y WhatsApp Web.

Solo hay que hacer clic en cualquier chat, tocar el nombre del contacto o grupo en la parte superior y pulsar en «Buscar» para elegir la fecha a la que se quiere ir. Esta novedad ha sido presentada por el fundador de Meta, Mark Zuckerberg, también en su canal de WhatsApp.

Esta funcionalidad se une a las opciones ya existentes de localizar archivos multimedia, enlaces y documentos en los chats, recuerda la aplicación en una comunicación hecha pública este miércoles.

ComputerHoy

Hablar de la importancia y el valor de los datos como uno de los activos más valiosos del siglo no es precisamente algo nuevo. Sin embargo, la explosión de la inteligencia artificial durante los últimos dos años ha dado una mirada más profunda a lo que se puede lograr con el “Big Data”.

Como caso de uso más común ahora mismo, vemos que las empresas están recurriendo a los grandes volúmenes de datos para dar forma a sistemas y plataformas de inteligencia artificial. Un nuevo informe de Reuters dio a conocer el acuerdo de licencia de contenido al que habrían llegado Google y Reddit para entrenar los modelos de IA de Google.

En concreto, el gigante de internet pagará a la plataforma social Reddit $60 millones de dólares al año por el acceso a su contenido, convirtiendo así al contenido de la plataforma en una fuente de material valioso para lo que sería el entrenamiento de sus modelos de lenguaje largos (LLM por sus siglas en inglés).

«Esta colaboración mejorada proporciona a Google una forma eficiente y estructurada de acceder al vasto corpus de contenido existente en Reddit y permite a Google utilizar la API de datos de Reddit para mejorar sus productos y servicios, incluida la compatibilidad con nuevas formas de mostrar contenido de Reddit y proporcionar formas más eficientes de entrenar modelos», explicó Reddit en un comunicado.

Una nueva forma de obtener capital

En el siglo XXI, el valor de una empresa no se limita a los activos tangibles. Ahora las empresas pueden categorizar los datos como un activo intangible, tal y como se tiene cuenta un edificio propio, los muebles, y otros activos físicos, llegando a ser un activo útil como apalancamiento para recaudar fondos.

Si bien muchas empresas todavía no cuentan con las herramientas necesarias para sacar un mayor provecho de sus datos, algunas compañías lo hacen posible. Recientemente, se anunció una alianza entre Gulp Data, compañía que ofrece soluciones de valoración de datos, préstamos respaldados por datos y de monetización de los datos, y Snowflake, llevando sus herramientas de valoración de datos a la plataforma Snowflake Marketplace para que las empresas puedan determinar fácilmente el valor de mercado de sus datos en solo 24 horas.

Aunque hay un gran debate en torno a la monetización de los datos, lo que evidencia el negocio entre Google y Reddit es que en la época actual los datos son muy valiosos, tanto a la hora de tomar decisiones e impulsar las innovaciones en las empresas, como al momento de aprovechar su valor comercial.

Los datos como activo (Data as an Asset) es apenas un segmento de la gran industria de los datos. En este caso se incluyen iniciativas pensadas para potenciar el aprovechamiento de los datos a través de soluciones que permitan capturar, monitorear, analizar y monetizar los datos.

Por Sergio Ramos, editor en Social Geek, y contribuidor en Entrepreneur y Forbes en Español. Experto en temas de tecnología que disfruta aprendiendo sobre startups, emprendimiento e innovación.

ComputerHoy

Pese a las maravillas que los smartphones de Apple incluyen, una de las grandes quejas por parte de los usuarios siempre ha sido el tema de la batería y la vida útil de la misma.

Pese a que los iPhone incluyen grandes funcionalidades de gestión para que no se te quede a cero en cuestión de horas y envejezcan bien con el tiempo, otros fabricantes han decidido ir por el camino de aumentar los mAh de sus móviles como reclamo.

Sin embargo, parece que los de Cupertino traen grandes noticias si eres usuario de iPhone, aunque cuidado porque son positivas a medias. Han anunciado una actualización que aumentará considerablemente la vida útil de la batería de tu móvil, pero eso sí, no llegará a todos.

En concreto, Apple dijo en un principio que la batería del iPhone 15 conservaría hasta el 80% de su capacidad original con 500 ciclos de carga completos. Ahora, la compañía confirma a 9to5Mac que esta serie de smartphones pueden conservar el 80% de su capacidad original con 1.000 ciclos de carga completos. En pocas palabras, la duplican.

Un 80% de capacidad original con 1.000 ciclos, pero eso sí, solo para la serie de iPhone 15

Es una gran noticia debido a que a medida que los móviles van envejeciendo y las baterías se cargan y descargan casi de forma diaria, comienzan a degradarse. Es por eso que probablemente descubras que tu iPhone parece que se queda a cero más rápidamente que cuando lo compraste.

Eso sí, la parte negativa de todo esto es que solo afectará a los nuevos iPhone 15, iPhone 15 Plus, iPhone 15 Pro y iPhone 15 Pro Max y los modelos de iPhone anteriores seguirán teniendo capacidad para retener hasta un 80% de su capacidad con 500 ciclos de carga completos.

Sin duda, complacerá a cualquiera que haya comprado un nuevo iPhone, ya que debería significar que el dispositivo tendrá una mejor duración de la batería durante mucho más tiempo. Ojalá acabe esto llegando al resto de modelos o se convierta en la norma a partir de ahora en los nuevos smartphones que Apple lance al mercado, como el futuro iPhone 16.

ComputerHoy