La empresa taiwanesa Foxconn y el fabricante de chips Nvidia están en conversaciones para implementar robots humanoides en una nueva planta de Foxconn en Houston (Texas, Estados Unidos), donde se fabricarán servidores de inteligencia artificial de Nvidia, según informan a la agencia Reuters dos fuentes cercanas al proyecto.

La fábrica, cuya apertura está prevista en los próximos meses, sería la primera del fabricante taiwanés en utilizar este tipo de robots en una línea de producción. Sin embargo, aunque aún no se han revelado detalles sobre el modelo, aspecto o cantidad de robots a desplegar, se espera que entren en funcionamiento durante el primer trimestre del próximo año, cuando empiece la producción de los servidores de IA GB300.

Por otro lado, es importante mencionar que sería la primera vez que productos de Nvidia se producirían con asistencia de robots humanoides, marcando un hito tanto para Foxconn como para la industria manufacturera. Además, una de las razones para elegir la planta de Houston es que, al ser nueva, ofrece más espacio y flexibilidad para integrar esta tecnología que otras instalaciones existentes.

También, este despliegue de los robots humanoides, cuya finalización está prevista para los próximos meses, marcaría un hito en la adopción de androides que prometen transformar los procesos de fabricación.

Foxconn colabora con Nvidia en el desarrollo de sus propios robots humanoides y ha probado modelos de la firma china UBTech, teniendo en cuenta que, según las presentaciones recientes de la compañía, los robots están siendo entrenados para realizar tareas como recoger y colocar componentes, insertar cables y ensamblar partes.

Pero, ¿cómo serán sus aspectos? Según Reuters, el director general de la división de robótica de Foxconn, Leo Guo, adelantó que, en noviembre de este año, presentarán dos modelos propios: uno con piernas y otro con ruedas, este último con menor coste de fabricación.

Además, este movimiento se enmarca en un esfuerzo más amplio de Nvidia por impulsar el uso de robots humanoides en la fabricación de sus servidores de IA, representando un nuevo impulso a esta tecnología.

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El presidente estadounidense, Donald Trump, aseguró este domingo 29 de junio que ya ha encontrado un comprador para TikTok, un paso necesario para permitir a la plataforma seguir operando en Estados Unidos.

«Tenemos un comprador para TikTok. Necesitaremos probablemente la aprobación de China«, dijo en el programa Sunday Morning Futures de la cadena Fox News.

El líder republicano no adelantó el nombre y se limitó a decir que es una gran tecnológica «muy rica», que dará a conocer en cuestión de «dos semanas».

Bajo el mandato del demócrata Joe Biden (2021-2025), el anterior Congreso aprobó una ley que obligaba a TikTok a desligarse de su matriz, la china ByteDance, y encontrar un inversor de un país que no fuera considerado un «adversario» nacional antes del 20 de enero, cuando Trump tomó posesión.

Al no llegar a ningún acuerdo, la aplicación dejó de funcionar durante unas horas en Estados Unidos hasta que el republicano, en su primer día de regreso a la Casa Blanca, firmó una orden ejecutiva que otorgaba una primera prórroga de 75 días.

El pasado 4 de abril Trump concedió un plazo adicional de 75 días a TikTok que hubiera llegado a su fin el 19 de junio, pero ese mismo día el líder republicano extendió la fecha otros 90 días, hasta el 17 de septiembre.

El presidente había asegurado en ocasiones anteriores que tiene «un punto débil con TikTok», insistiendo en que esa plataforma contribuyó a su triunfo en las elecciones del pasado noviembre al impulsar su aprobación entre la gente joven.

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Los últimos modelos de inteligencia artificial (IA) generativa ya no se conforman con seguir órdenes. Empiezan a mentir, manipular y amenazar para conseguir sus fines, ante la mirada preocupada de los investigadores.

Amenazado con ser desconectado, Claude 4, el recién nacido de Anthropic, chantajeó a un ingeniero y le amenazó con revelar una relación extramatrimonial.

Por su parte, el o1 de OpenAI intentó descargarse en servidores externos y cuando le descubrieron lo negó.

No hace falta ahondar en la literatura o el cine: la IA que juega a ser humana es ya una realidad.

Modelos de «razonamiento» en la IA

Para Simon Goldstein, profesor de la Universidad de Hong Kong, la razón de estas reacciones es la reciente aparición de los llamados modelos de «razonamiento», capaces de trabajar por etapas en lugar de producir una respuesta instantánea.

o1, la versión inicial de este tipo para OpenAI, lanzada en diciembre, «fue el primer modelo que se comportó de esta manera», explica Marius Hobbhahn, responsable de Apollo Research, que pone a prueba grandes programas de IA generativa (LLM).

Estos programas también tienden a veces a simular «alineamiento», es decir, a dar la impresión de que cumplen las instrucciones de un programador cuando en realidad persiguen otros objetivos.

De momento, estos rasgos se manifiestan cuando los algoritmos son sometidos a escenarios extremos por humanos, pero «la cuestión es si los modelos cada vez más potentes tenderán a ser honestos o no», afirma Michael Chen, del organismo de evaluación METR.

«Los usuarios también presionan todo el tiempo a los modelos», dice Hobbhahn. «Lo que estamos viendo es un fenómeno real. No estamos inventando nada».

Muchos internautas hablan en las redes sociales de «un modelo que les miente o se inventa cosas. Y no se trata de alucinaciones, sino de duplicidad estratégica», insiste el cofundador de Apollo Research.

Regulaciones no se ajustan a los nuevos problemas

Aunque Anthropic y OpenAI recurran a empresas externas, como Apollo, para estudiar sus programas, «una mayor transparencia y un mayor acceso» a la comunidad científica «permitirían investigar mejor para comprender y prevenir el engaño», sugiere Chen, de METR.

Otro obstáculo: la comunidad académica y las organizaciones sin fines de lucro «disponen de infinitamente menos recursos informáticos que los actores de la IA», lo que hace «imposible» examinar grandes modelos, señala Mantas Mazeika, del Centro para la Seguridad de la Inteligencia Artificial (CAIS).

Las regulaciones actuales no están diseñadas para estos nuevos problemas.

En la Unión Europea la legislación se centra principalmente en cómo los humanos usan los modelos de IA, no en prevenir que los modelos se comporten mal.

En Estados Unidos, el gobierno de Donald Trump no quiere oír hablar de regulación, y el Congreso podría incluso prohibir pronto que los estados regulen la IA.

¿Se sentará la IA en el banquillo?

«De momento hay muy poca concienciación», dice Simon Goldstein, que, sin embargo, ve cómo el tema pasará a primer plano en los próximos meses con la revolución de los agentes de IA, interfaces capaces de realizar por sí solas multitudes de tareas.

Los ingenieros están inmersos en una carrera detrás de la IA y sus aberraciones, con un resultado incierto, en un contexto de competencia feroz.

Anthropic pretende ser más virtuoso que sus competidores, «pero está constantemente tratando de idear un nuevo modelo para superar a OpenAI», según Goldstein, un ritmo que deja poco tiempo para comprobaciones y correcciones.

«Tal y como están las cosas, las capacidades (de IA) se están desarrollando más rápido que la comprensión y la seguridad», admite Hobbhahn, «pero aún estamos en condiciones de ponernos al día«.

Algunos apuntan en la dirección de la interpretabilidad, una ciencia que consiste en descifrar, desde dentro, cómo funciona un modelo generativo de IA, aunque muchos, como el director del Centro para la seguridad de la IA (CAIS), Dan Hendrycks, se muestran escépticos.

Los tejemanejes de la IA «podrían obstaculizar la adopción si se multiplican, lo que supone un fuerte incentivo para que las empresas (del sector) resuelvan» este problema, según Mazeika.

Goldstein, por su parte, menciona el recurso a los tribunales para poner a raya a la IA, dirigiéndose a las empresas si se desvían del camino. Pero va más allá, al proponer que los agentes de la IA sean «legalmente responsables» «en caso de accidente o delito».

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