La Asociación Bancaria de Venezuela y las autoridades del sector bancario se unen para enfrentar la ciberdelincuencia, que bajo distintas formas ha incrementado sus ataques para vulnerar los datos de la población.

De esta manera diseñaron una campaña conjunta, «La precaución es tu escudo», con la que buscan concientizar a la población sobre las medidas de prevención ante las amenazas y promover la corresponsabilidad para hacer frente a estos ciberdelincuentes.

Dar a conocer las formas más comunes que usan estos criminales para engañar y manipular a los usuarios es el objetivo para poder evitarlos.

La campaña incorpora videos, mensajes por redes sociales y espacios formativos con una serie de webinars que contarán con invitados nacionales e internacionales, expertos en materia de ciberseguridad. Esto permitirá a los usuarios de la banca y la población en general blindarse y cuestionar cualquier oferta engañosa que derive en la entrega de sus datos bancarios.

Unidos contra la ciberdelincuencia

El presidente ejecutivo de la Asociación, Pedro Pacheco Rodríguez, recordó que la campaña «La precaución es tu escudo» coincide con el Día de la Educación Financiera. La fecha se celebra en muchos países con el fin de promover la cultura financiera y evitar los fraudes.

En este sentido, destacó que unen voluntades «para proteger a los usuarios de los ataques. La banca y las autoridades han hecho lo necesario para proteger a la población con las medidas de seguridad necesarias. Ahora nuestra recomendación es alertar a que eviten acceder a enlaces sospechosos que llevan a páginas web que simulan fraudulentamente ser la de su banco».

Enfatizó: «Debemos ingresar los datos de acceso a los bancos, si y solo si, tenemos la garantía de que lo estamos haciendo en la página web u otras plataformas oficiales del banco. La ingeniería social y diseño de las páginas web que utilizan los ciberdelincuentes son tan parecidos a las cuentas oficiales que si no estamos atentos podemos ser víctimas del phishing».

No al phishing

El phishing a escala mundial y local está experimentando un crecimiento significativo en los últimos años, como consecuencia del uso con fines delictivos de las herramientas tecnológicas, incluida la inteligencia artificial.

La ciberdelincuencia mediante el uso de técnicas de ingeniería social engaña a las personas haciéndose pasar por terceros o instituciones en las que la víctima confía plenamente -puede ser un banco u otro organismo-. Así obtienen información confidencial de forma fraudulenta. Eso es lo que se conoce con el termino informático phishing (pesca de datos). Su objetivo principal es robar datos personales, financieros o de acceso a cuentas, como contraseñas y números de tarjetas de crédito, para así apropiarse de la identidad de la víctima.

Para más información, ingresar a las redes sociales de la Asociación Bancaria de Venezuela. Instagram: @asobancave | X : @asobanca_ve | O a través de su página web: www.asobanca.com.ve

2001

WhatsApp permitirá a los usuarios buscar en la web las imágenes que reciben para comprobar su origen y autenticidad, una medida de seguridad en la que ya trabaja y que llegará con una próxima actualización.

Las imágenes que se reciben en los mensajes pueden estar alteradas o mostrar información incorrecta si se sacan de contexto, lo que promueve la desinformación.

Para ayudar a los usuarios a comprobar si la imagen que han recibido es legítima, WhatsApp está preparando la posibilidad de comprobar en la web su origen y autenticidad, como ha descubierto el portal especializado WABetainfo en la beta de la app de Android 2.24.21.31.

Cuando una persona recibe una imagen -independientemente de cómo se ha compartido y con qué frecuencia-, solo tiene que abrir el menú de acciones para localizar «Buscar en la web». La imagen se enviará a Google para obtener más información sobre ella.

Esta novedad se complementa con la búsqueda de enlaces en la web, que WABetainfo descubrió a finales de septiembre. En este caso, la búsqueda se centra a los enlaces presentes en mensajes reenviados con frecuencia.

Ambas funciones están actualmente en desarrollo, para que lleguen a los usuarios en una próxima actualización.

ComputerHoy

Un equipo internacional de investigadores publicó en Cell un trabajo según el cual se descubrieron 161.979 nuevas especies de virus de ARN. Lo hicieron utilizando una herramienta de IA, basada en aprendizaje automático, que mejorará enormemente el mapeo de la vida en la Tierra. Además, podría ayudar a identificar muchos millones de virus más que aún no se han caracterizado.

La inteligencia artificial (IA) se ha utilizado para revelar detalles de una rama diversa y fundamental de la vida bajo nuestros pies y en cada rincón del planeta. Ahora este trabajo es el artículo de descubrimiento de especies de virus más grande jamás publicado.

«Se nos ha ofrecido una ventana a una parte de la vida en la Tierra que de otro modo habría estado oculta, revelando una biodiversidad notable». Así lo comenta el autor principal, el profesor Edwards Holmes, de la Escuela de Ciencias Médicas de la Facultad de Medicina y Salud de la Universidad de Sydney (Australia).
«Se trata del mayor número de nuevas especies de virus descubiertas en un solo estudio, lo que amplía enormemente nuestro conocimiento sobre los virus que viven entre nosotros», insiste el profesor Holmes.
«Encontrar tantos virus nuevos de una sola vez es asombroso y apenas es la punta del iceberg, lo que abre un mundo de descubrimientos. Hay millones más por descubrir y podemos aplicar este mismo enfoque para identificar bacterias y parásitos».

IA y la ciencia, la punta del iceberg

Aunque los virus ARN se asocian comúnmente con enfermedades humanas, también se encuentran en entornos extremos en todo el mundo e incluso pueden desempeñar papeles clave en los ecosistemas globales. En este estudio se los encontró viviendo en la atmósfera, en fuentes termales y en fuentes hidrotermales.
«El hecho de que los ambientes extremos alberguen tantos tipos de virus es solo otro ejemplo de su fenomenal diversidad. También de su tenacidad para vivir en los entornos más hostiles. Potencialmente, nos da pistas sobre cómo surgieron los virus y otras formas de vida elementales«, agrega el profesor Holmes.
Los investigadores construyeron un algoritmo de aprendizaje profundo, LucaProt, para calcular grandes cantidades de datos de secuencias genéticas, incluidos genomas de virus extensos de hasta 47.250 nucleótidos e información genómicamente compleja para descubrir más de 160.000 virus.
«La gran mayoría de estos virus ya habían sido secuenciados y estaban en bases de datos públicas, pero eran tan divergentes que nadie sabía qué eran», contextualiza el profesor Holmes. «Estaban compuestos por lo que a menudo se denomina ‘materia oscura’ de secuencia. Nuestro método de IA fue capaz de organizar y categorizar toda esta información dispar, arrojando luz sobre el significado de esta materia oscura por primera vez».

La idea es encontrar mayor diversidad

La herramienta de IA fue entrenada para calcular la materia oscura e identificar virus basándose en secuencias y estructuras secundarias de la proteína que todos los virus de ARN utilizan para replicarse. Así fue capaz de acelerar significativamente el descubrimiento de virus, lo que, si se utilizaran métodos tradicionales, requeriría mucho tiempo.

El profesor Mang Shi, coautor de la Universidad Sun Yat-sen (China) y responsable institucional del estudio, declara: «Solíamos depender de tediosos procesos bioinformáticos para el descubrimiento de virus. Esto limitaba la diversidad que podíamos explorar. Ahora tenemos un modelo basado en IA mucho más eficaz que ofrece una sensibilidad y especificidad excepcionales. Y al mismo tiempo nos permite ahondar mucho más en la diversidad viral. Planeamos aplicar este modelo en varias aplicaciones».

El coautor, el doctor Zhao-Rong Li, que investiga en el laboratorio de IA Apsara de Alibaba Cloud Intelligence, detalla: «LucaProt representa una integración significativa de la tecnología de inteligencia artificial de vanguardia y la virología. Demuestra que la inteligencia artificial puede realizar tareas de exploración biológica de manera eficaz. Esta integración proporciona información valiosa y un estímulo para seguir decodificando secuencias biológicas y deconstruyendo sistemas biológicos desde una nueva perspectiva. También continuaremos nuestra investigación en el campo de la inteligencia artificial para la virología».

«El siguiente paso obvio es entrenar nuestro método para encontrar aún más de esta asombrosa diversidad, y quién sabe qué sorpresas adicionales nos esperan».

ComputerHoy