El propietario de X (antes Twitter), Elon Musk, anunció el cambio oficial del dominio de la plataforma, que ya aparece como x.com. El comando redirecciona automáticamente a este cuando se introduce la antigua url, twitter.com.

La compra de la red social por parte del también líder de Tesla supuso varios cambios en el servicio. Desde un renombre a X a una evolución de su tradicional icono del pajarito azul, desaparecido en favor de la nueva denominación, con una X en color blanco sobre un fondo negro.

También se modificó el dominio para pasar a x.com, aunque durante un tiempo ha convivido con el original, twitter.com. La llegada del nuevo url se advirtió en aplicaciones, a la hora de compartir publicaciones en otras plataformas de mensajería, como WhatsApp.

Musk anunció ahora en su perfil de X que todos los sistemas centrales de la red social aparecen con la url x.com. La red social ha comenzado a compartir una notificación en su web, donde da la bienvenida a x.com.

«Te comunicamos que vamos a cambiar nuestra url, pero tu configuración de privacidad y protección de datos seguirá siendo la misma», señala en esta alerta, en la que añade un enlace a su Política de privacidad.

De esta manera, al introducir el antiguo dominio en el navegador web, este se modifica automáticamente al nuevo, según ha podido comprobar Europa Press en Google Chrome, Microsoft Edge y Mozilla Firefox.

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Vehículos que vuelan o se conducen solos, inventos que buscan reducir el derroche en la industria de la moda o un robot que realiza pruebas diagnósticas a pacientes son algunos de los avances tecnológicos que se dejan ver este mes de mayo en la feria SusHi Tech 2024 de Tokio.

Con la expectativa de posicionar a la capital japonesa como ciudad sostenible y de atraer a medio millón de visitantes, esta muestra internacional sobre tecnología cuenta con la participación de 4.000 startups de 40 ciudades distintas que presentan propuestas como tiendas del futuro o mobiliario robot.

Vehículos voladores japonés y estadounidense

Siendo la movilidad de nueva generación uno de los ámbitos estrella de la exhibición, se encuentran expuestos en la feria el vehículo volador japonés SkyDrive (SD-03), un vehículo de Honda que se conduce solo o un autobús autónomo, entre otros artefactos.

Asimismo, en el marco del evento, la empresa estadounidense LIFT Aircraft, fundada en 2017, organizó este viernes la primera de una serie de demostraciones de vuelo de su vehículo volador HEXA.

La compañía alzó su aeronave, de propulsión eléctrica y con 18 motores y hélices independientes, en un vuelo del que fueron testigo alrededor de 200 personas y que se repetirá en las próximas semanas.

Con una estructura de fibra de carbono, este coche volador pesa 191,87 kilogramos y cumple con la clasificación de ‘ultraligeros propulsados’ de la Administración Federal de Aviación (FAA) de Estados Unidos, por lo que no es necesaria licencia para pilotarlo, aunque sí es recomendable entrenamiento, explicaron sus artífices.

La aeronave de LIFT Aircraft, que puede aterrizar tanto en tierra como en agua, funciona a partir de piloto automático y su dirección se controla mediante un joystick de tres ejes o bien a través de una pantalla táctil de siete pulgadas.

Tecnología para la moda y la salud

Reducir la cantidad de residuos textiles que genera la industria de la moda y contribuir a la sostenibilidad del sector son dos de las razones de ser de la empresa VGlab, que desarrolló un «laboratorio virtual de prendas de vestir», visitable en SusHi Tech.

Con este invento, la compañía ofrece «costura digital» a las marcas: digitaliza sus productos con tecnología 3D para que puedan tomar decisiones sobre materiales, variaciones de color y diseños de manera digital, sin que sean necesarios metros y metros de tela.

En el campo de la salud, la firma nipona RDS desarrolló el robot CORE-Ler, pensado para llevar a cabo pruebas diagnósticas a partir del movimiento mediante un análisis de la marcha basado en inteligencia artificial (IA).

Asimismo, la feria SusHi Tech que Tokio acoge hasta el próximo 26 de mayo cuenta con muebles que se mueven solos —entre ellos, un sofá y una pequeña mesa—, un humanoide capaz de encestar balones de baloncesto o una tienda de conveniencia («konbini» en japonés) «del futuro», de cuya logística se encarga un brazo robótico.

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La inteligencia artificial (IA) inquieta por su habilidad para imitar el arte, pero nuevas empresas especializadas en esa tecnología como Art Recognition muestran que también puede ayudar en el combate contra las falsificaciones artísticas, según explica a EFE su responsable, Carina Popovici.

La firma, pionera en el uso de IA para la autentificación de obras de arte, recientemente ha saltado a los medios tras descubrir que más de 40 pinturas falsificadas, entre ellas una presunta obra de Monet y otra de Renoir, estaban intentando ser vendidas en eBay.

«A pesar de la percepción de que la IA representa una amenaza para los conocedores de arte, eso está lejos de ser verdad, y por el contrario está dedicada a complementar a los expertos en arte y los métodos tradicionales de autentificación», subrayó Popovici, consejera delegada y fundadora de la empresa.

Popovici creó en 2019 Art Recognition, con sede en un centro de desarrollo de empresas emergentes en la pequeña localidad de Adliswil, a las afueras de Zúrich, y ya trabaja con galerías de arte, casas de subastas y coleccionistas.

¿Cómo funciona?

«Usamos una inteligencia artificial basada en una red neuronal convolucional, que puede aprender de las características principales de un artista a partir de fotografías auténticas y posteriormente reconocerlas en una nueva obra de arte no vista anteriormente», explica Popovici, también diseñadora del software.

Para ello, la IA tiene antes que pasar por una fase de entrenamiento, en la que examina durante un periodo de entre uno y tres días fotografías de todas las obras conocidas del artista y ejemplos negativos de falsificaciones si los hubiera, usando proveedores de servicios integrales de centros de datos en la nube, como AWS y Azure.

Una de las principales características que ayudan al software a verificar sí la obra es o no del autor en cuestión son las pinceladas utilizadas sobre el lienzo, pero la IA también analiza otros elementos como la paleta de colores usada, o el nivel de composición.

«Tradicionalmente, la autentificación de arte ha dependido de la experiencia y el juicio de expertos, que todavía son la autoridad dominante en el sector, pero este enfoque es subjetivo, y se abre la posibilidad al error humano», subraya Popovici.

«Concentra una gran cantidad de poder en manos de una sola persona, lo que a menudo ha llevado a disputas, controversias y desafíos legales en el mundo del arte», argumenta.

Art Recognition tampoco se presenta como infalible (presenta sus resultados con un porcentaje de probabilidad que en los recientes casos en eBay superaba 90%) y según la responsable de la firma tiene también sus limitaciones.

Los impresionistas, los más fáciles de verificar

Esta tecnología, explica Popovici, por ahora no puede verificar una obra de Vermeer, dado que solo existen unas 36 (cuanto más grande es la base de datos, más precisión), y tampoco puede distinguir eficazmente obras altamente restauradas, como el Salvator Mundi que aún se discute si pinto o no Leonardo da Vinci.

En el arte contemporáneo, esta nueva herramienta tiene problemas para verificar copias de los célebres drippings (obras a base de salpicaduras y chorros) de Jackson Pollock o de los originales de Modigliani, creador en torno al que los expertos no se ponen aún de acuerdo sobre cuáles son sus verdaderas obras.

En cualquier caso, Popovici ofrece la labor de su compañía para «contribuir a un mercado de arte más transparente».

Un sector que, reconoce, está amenazada por la propia IA, «capaz de replicar los estilos de artistas renombrados, produciendo falsificaciones que inundan el mercado» pero que, como tantos avances del pasado, es una herramienta de doble filo que al mismo tiempo puede beneficiar al arte.

«Entrenamos nuestro algoritmo para diferenciar piezas auténticas de falsificaciones generadas por IA, alimentando también al programa con falsificaciones digitales», subraya.

Por otro lado, añade, esta tecnología no solo puede ayudar en el combate a las imitaciones sino que ya participa en el mundo del arte mediante experiencias interactivas en museos y galerías, o en análisis de datos de tendencias de mercado.

«Además, los modelos de IA generativa están revolucionando la forma en que los artistas exploran la creatividad, y estoy segura de que veremos obras asistidas por ella aún más espectaculares en el futuro», defiende.

Art Recognition se ha probado ante cuadros en los que hay amplios debates sobre su autoría, como un Sansón y Dalila expuesto en la National Gallery londinense y atribuido por algunos expertos a Rubens.

El software diseñado por Popovici consideró que la obra no era del maestro flamenco, mientras que en un test similar con un autorretrato de Van Gogh atesorado por el Museo Nacional de Oslo sí declaró su autenticidad.

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