En los últimos años las redes sociales se erigieron como una suerte de kiosko virtual al que acudir para informarse. Los hábitos de los consumidores han cambiado y, ahora, en muchas ocasiones, pasan por sus perfiles para consumir noticias al mismo tiempo en que disfrutan de divertimentos varios y entretenimiento. Pero si 2017 ha dejado clara una tendencia es que las firmas tecnológicas tratan, distribuyen y discriminan los contenidos informativos, lo que ha dado paso a una de sus mayores lacras, la presencia de las llamadas «fake news» o «noticias falsas».

Este tipo de contenidos han provocado un cisma en las redes sociales, en especial a Facebook, cuya evolución se ve, ahora, cuestionada desde varios sectores. ¿Qué responsabilidad tienen respecto a los enlaces que albergan? ¿Deben mejorar sus filtros para evitar la presencia de informaciones falsas o erróneas que pueden llegar a moldear el conocimiento e, incluso, influir en la mente de los votantes potenciales? Un escenario que ha generado cierta controversia en las sociedades occidentales.

La multinacional norteamericana ha continuado a lo largo del año depurando su estrategia para combatir las «fake news». Para introducir las muchas medidas que ha puesto en marcha se ha basado en una combinación de elementos informáticos (algoritmos) y humanos (equipo de revisores). Ahora, ha añadido dos cambios. La red social dejará de usar unos «indicadores» que identificaban de manera automática las noticias falsas. En cambio, introducirá una serie de artículos relacionados para intentar ayudar a los usuarios a disponer de un contexto sobre la historia compartida en cuestión. Una tarea de «fast checking» o «verificación de hechos» en base a enlaces de terceros. Con todo, y pese a la presencia de información malintencionada ese contenido no desaparecerá.

Según los datos que maneja la propia compañía, a partir del tercer día en que se empezó a difundir un contenido erróneo o directamente falso los usuarios, al disponer de un contexto informativo con garantías, dejan de compartir los enlaces entre el resto de contactos. Y, por tanto, su influencia mengua y va desapareciendo. Es decir, no se viraliza. Una investigación interna llevada a cabo por la propia compañía en colaboración con expertos académicos ha revelado que la «correción de la desinformación» mediante un indicador de advertencia al lado de un artículo supuestamente falso provoca el efecto contrario: afianza creencias profundamente arraigadas.

«Hemos detectado que cuando mostramos artículos relacionados al lado de una historia falsa, produce menos acciones que cuando se muestra una bandera de advertencia»

«Por el contrario, los artículos relacionados están diseñados simplemente para dar más contexto, lo que nuestra investigación ha demostrado es una forma más efectiva para ayudar a las personas a conocer los hechos. De hecho, hemos detectado que cuando mostramos artículos relacionados al lado de una historia falsa, produce menos acciones que cuando se muestra una bandera de advertencia», explica en un comunicado Tessa Lyons, responsable de producto de Facebook.

Otra iniciativa que ha puesto en marcha Facebook para reducir la presencia de contenidos malintencionados es intentar comprender las razones que empujan a las personas a decidir si una determinada información es precisa o no en función de las fuentes de noticias de las que dependen. Una media que, a corto plazo, no afectará directamente a News Feed, el muro de actualizaciones de la red social y, para muchos usuarios, la puerta de entrada. «Sin embargo, puede ayudarnos a medir mejor nuestro éxito en mejorar de la calidad de la información en Facebook a lo largo del tiempo», añade.

Facebook ha admitido que el auge de las noticias falsas socava la percepción social que tienen los usuarios de la red social, la mayor del mundo al albergar más de 2.000 millones de usuarios registrados. «Estamos invirtiendo en mejoras tecnológicas y más profesionales para ayudar a prevenir la propagación de desinformación. En general, estamos progresando. Descartar noticias erróneas es una de nuestra batalla porque los artículos falsos suelen pierden el 80% de su tráfico», sostiene Lyons.

ABC

El sector del comercio electrónico facturó en España 24.185 millones de euros en 2016 y superó los 6.700 millones de euros en el primer trimestre de 2017. No obstante, según datos de INE, la mitad de los usuarios de internet que no han comprado online en el último año alega para ello una preocupación por la privacidad o la seguridad en el pago.

Para hacer frente a esta situación, la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE), la Agencia Española de Consumo, Seguridad Alimentaria y Nutrición (AECOSAN) y la Policía Nacional han creado la «Guía práctica de compra segura en internet», que consta de siete fichas donde se reúne toda la información básica para que el usuario compre con todas las garantías.

La guía se agrupa sus contenidos en cuatro bloques: qué aspectos se deben tener en cuenta antes de comprar o contratar un producto o servicio online; recomendaciones en caso de que el ciudadano decida comprar; qué derechos y garantías le asisten después de completar la compra, y cómo reclamar en caso de que sea necesario. Estos apartados se complementan con un decálogo de consejos básicos que recogen algunos de los aspectos más relevantes.

Cómo proteger el dispositivo desde el que se realiza la compra; identificar tiendas de confianza; detectar posibles fraudes; medios de pago recomendados; cómo configurar las cuentas de usuario; qué hacer ante la recepción de un producto defectuoso o qué derechos tiene el ciudadano sobre sus datos personales son algunos de los aspectos tratados tanto en la guía como en las fichas prácticas, que se pueden encontrar en este enlace.

ABC

La implementación de un software de reconocimiento facial le servirá a Facebook para notificar a los usuarios cuando otras personas publican imágenes de ellos, incluso antes de que sean etiquetados.

El nuevo servicio hará que recibas un aviso cuando una fotografía en la que aparecen sea publicada por otras personas, siempre y cuando aceptes el uso de esta nueva tecnología y permitas que almacenen tu rostro en una base de datos.

La popular red social presentó esta herramienta como un control para los usuarios que quieran tener absoluta consciencia de las fotografías en que aparecen en la plataforma, por lo que llegará como alternativa a quienes estén dispuestos a entregar su información.

La función comenzará a operar en Estados Unidos en una primera etapa, para luego expandirse así por otros países a medida que se adapta a las condiciones de regulación de privacidad en otros lados, como la Unión Europea debido a sus estándares de recolección de datos.

GV

Las funciones de reconocimiento facial existen en Facebook desde hace tiempo. La empresa la ha utilizado para sugerirte a qué amigos etiquetar en una imagen.

Sin embargo, esta semana la empresa anunció que expandirá la funciones de reconocimiento facial para luchar en contra de las cuentas falsas que usan fotos de otros y alertar a esos usuarios cada vez que una foto o video en donde salen ha sido usada.

Reconozco que en parte me gusta la idea de recibir una alerta cada vez que otros usan mi foto en Facebook. Pero la noción de que Facebook está escaneando cada foto usando el reconocimiento facial seguramente no le gustará a mucha gente. Afortunadamente, Facebook nos está dando la opción de desactivar o rechazar esa función por completo.

Facebook está en proceso de añadir un botón dedicado a cada cuenta que se puede usar para indicar si quieres o no que Facebook use el reconocimiento facial en tu cuenta. La opción es simplemente sí o no.

El problema es que por ahora no todos han recibido esta opción. La buenas noticias es que incluso si no lo has recibido, Facebook usará tus preferencias actuales como guía en cuanto a etiquetarte o no.

En un teléfono, abre el app de Facebook y toca el botón con las tres líneas en la parte inferior. Luego ve a Configuración > Configuración de la cuenta > Biografía y etiquetado > ¿Quién recibe sugerencias para etiquetarte en fotos en las que parece que estás presente? > Ahora, elige Nadie. Así queda desactivada la función de reconocimiento para tu cuenta.

En la página Web, haz clic en la flechita en la esquina superior derecha, ve a Configuración > Biografía y etiquetado > ¿Quién recibe sugerencias para etiquetar en fotos en las que parece que estás presente > Y selecciona Nadie.

GV

2017 fue el año en el que los hackers hicieron temblar al mundo.

Los ciberataques WannaCry y Petya, la filtración de correos en las elecciones francesas o los robos masivos de bitcoins son sólo algunos ejemplos de titulares protagonizados por delincuentes informáticos en distintas partes del mundo.

La seguridad en internet es, sin duda, uno de los temas más debatidos del momento. Sin embargo, las medidas que tomamos para protegernos de la actividad de los hackers no siempre son suficientes.

Una parte vital de la protección frente a los piratas informáticos son las contraseñas que usamos.

El error más común es utilizar la misma contraseña en diferentes sitios de internet…. y, además, no siempre es una clave segura.

Muchas veces buscamos palabras que nos resulten fáciles de memorizar, lo cual hace que muchas veces esa contraseña no sea lo suficientemente robusta. Y los hackers se aprovechan de eso.

Lo curioso es que año tras año solemos repetir los mismos errores.

123456

La compañía de gestión de contraseñas online SplashData calcula que al menos el 10% de los usuarios de internet utilizó a lo largo de este año una de las 25 peores contraseñas que aparecen en su lista, que elabora anualmente desde hace 7 años.

Los datos de su último informe fueron extraídos de más de cinco millones de credenciales filtradas en ataques y brechas de seguridad, en su mayoría pertenecientes a internautas de América del Norte y Europa.

Y este año, al igual que en anteriores, la contraseña que encabeza la lista es indudablemente fácil de adivinar: «123456»

La segunda en la lista no es mucho mejor:»password» (contraseña, en inglés).

Y aparecen también en la lista otras claves sencillas como «12345678», «qwerty» (mira tu teclado y leerás la palabra en la fila superior izquierda), «letmein» (déjame entrar, en inglés), «iloveyou» (te amo), «admin» (administración), «login» (registro) o «welcome» (bienvenido).

Otras palabras algo más originales no se libran de estar entre las peores, según el informe. Por ejemplo, «starwars (que apareció por primera vez este año en la lista)»,»monkey» (mono) o «freedom» (libertad).

¿Qué hacer para mejorar las contraseñas?

«Lamentablemente, pese a que el nuevo episodio de ‘Star Wars’ pueda ser fantástico para la saga, la palabra ‘starwars’ es una contraseña peligrosa», dice Morgan Slain, director ejecutivo de SplashData.

«Los hackers usan términos comunes en la cultura popular y el deporte para acceder a las cuentas porque saben que hay mucha gente que los elige porque son palabras fáciles de recordar». Por eso es mejor complicarse un poco más y evitar patrones simples, palabras populares y secuencias numéricas.

«Es fundamental que incluyan letras y números. Cuanto más largas y más complejas, mejor», le dijo a BBC Mundo el experto en seguridad informática Jim Wheeler.

Wheeler también recomienda usar un gestor de contraseñas, una aplicación para almacenarlas de forma segura. LastPass, 1Password y KeePass son algunos de los más usados.

También puedes seguir estas cuatro claves:

No utilices datos personales ni tu nombre de usuario

Usa el menor número de palabras posible

Usa símbolos, mayúsculas y números

Usa contraseñas diferentes para cada servicio y cámbialas cada cierto tiempo

BBC

-Un especialista en Telefonía Celular fundador de Geekbench, nos permite descubrir que el sistema operativo iOS de Apple, suele ser limitando hasta cierto punto en su desempeño, cuando cae la capacidad de la batería.

John Poole, fundador de Primate Labs, la empresa detrás del software de referencia para analizar el desempeño de procesadores Geekbench, dijo en una entrada de blog que el iPhone 6 y el iPhone 7 podrían tener un problema “generalizado, y que se volverá peor en lo que los teléfonos (y sus baterías) siguen envejeciendo”.

Poole descubrió que mientras las baterías se vuelven más viejas y pierden capacidad, sus procesadores tienden a ralentizarse, con una baja en su desempeño. Poole explica que los usuarios tienen la expectativa de que el desempeño de su teléfono será el mismo sin importan cuán vieja es su batería, pero que estas pruebas indican que ese no es el caso.

Dice que el problema se debe, en parte, a un cambio en el sistema operativo de Apple, iOS, quizá como parte de un “arreglo” de un problema que hacia que algunos iPhone se apagaran repentinamente. Poole, incluso, se refirió en su entrada de blog a la llamada “obsolescencia planificada”, la idea que dice que las empresas de tecnología afectan o ralentizan a propósito el desempeño de sus tecnologías con el tiempo para impulsar a los consumidores a comprarse algo nuevo.

“El arreglo provocaría que los usuarios piensen ‘mi teléfono está lento y debo reemplazarlo’ en lugar de ‘mi teléfono está lento y así que debo reemplazar la batería’”, dice.

CNET